Что измеряется
| Показатель | Что обнаруживает | | --- | --- | | Резкость | Промах по фокусу, шевелёнку или растяжение из меньшего | | Контраст | Плоское, выцветшее изображение или дымку | | Шум | Зерно от высокого ISO или поднятых теней | | Выбитые света | Пересвеченные участки, где деталей уже нет | | Забитые тени | Ушедшие в чёрный участки — та же беда с другого конца | | Биты на пиксель | Пережат файл или недожат | | Различных цветов | Постеризацию или плоскую графику, принятую за фото |
Не числа, а находки
По сырым измерениям трудно действовать, поэтому всё, что выходит за нормальные границы, проговаривается фразой. Если ничего за границы не вышло, ничего и не сообщается — и это настоящий ответ, а не пустой.
Читайте показатели парами
Интересные выводы дают именно пары:
- Низкая резкость при высоких битах на пиксель — размытый снимок, сохранённый с высоким качеством. Файл большой, а сохранять в нём нечего.
- Низкий шум при низкой резкости — чрезмерное шумоподавление: зерно ушло, и детали ушли вместе с ним.
- Много выбитых областей при низком контрасте — света пересвечены, а остальное всё равно плоское; обычно означает, что экспозицию тянули уже после съёмки.
Всё остаётся локально
Изображение декодируется и измеряется в этой вкладке. Ничего не загружается, поэтому снимок клиента можно проверить до того, как отправлять его куда-либо.
Вопросы
Что такое биты на пиксель и зачем они?+
Размер файла в битах, делённый на число пикселей. Это единственная мера сжатия, которая честно сравнивает изображения разных размеров и форматов: миниатюра в 200 КБ может быть сжата сильнее, чем плакат в 2 МБ. Ниже 0,4 ждите видимой блочности, выше 8 — файл заметно тяжелее необходимого.
Что считается выбитыми областями?+
Пиксели на самом верху или самом низу диапазона — чистый белый или чистый чёрный. Детали в них нет и восстановить её нельзя: сенсор или кодировщик ушли в насыщение. Несколько процентов в контрастной сцене нормальны; много — значит, экспозиция была неверной.
Низкий шум — всегда лучше?+
Нет. Агрессивное шумоподавление даёт очень низкое число и восковую картинку без деталей. Читайте вместе с резкостью: низкий шум при низкой резкости обычно означает пересушенную обработку, а не чистый кадр.
Заменяет ли это просмотр глазами?+
Нет, и не пытается. Это измерения, а является ли значение проблемой, зависит от назначения изображения. Намеренно зернистый снимок и плохо шумоподавленный дадут разные числа, и ни одно из них не будет неверным.